據(jù)央視新聞，截至4月18日，全球至少有33個國家或地區(qū)報告了XBB.1.16變異株3647條（例） ，主要來自印度（63.4%）、美國（10.9%）和新加坡（6.9%）。3月以來印度報告的序列中XBB.1.16占比增長迅速，目前已成為印度主要流行株。美國目前流行的變異株中仍以XBB.1.5為主，但XBB.1.16和XBB.1.9.1近期占比均上升。

(相關(guān)資料圖)

據(jù)中疾控最新數(shù)據(jù)，2022年12月1日至2023年4月13日，全國共報送31434例本土病例新冠病毒基因組有效序列，均為奧密克戎變異株，涵蓋106個進化分支。其中監(jiān)測到的本土重點關(guān)注變異株共328例，包含近期備受關(guān)注的XBB.1.16，也被稱為“大角星”(Arcturus)。這一新變異株被視作傳播力最強的毒株，且有報道稱出現(xiàn)了結(jié)膜炎等癥狀。

針對近期社會關(guān)注的新冠病毒XBB.1.16相關(guān)問題，4月21日，國家疾控局表示，我國本土病例中XBB.1.16仍維持極低水平，未形成傳播優(yōu)勢。

4月20日下午，在由上海市免疫學(xué)會與Frontiers期刊中國區(qū)共同承辦的“感染免疫高峰論壇（2023年度）”上，中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院董晨教授向國家傳染病醫(yī)學(xué)中心（上海）主任、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏教授提問：“預(yù)防新冠二次感染，現(xiàn)在該打什么疫苗？”

張文宏：建議脆弱人群再次接種新冠疫苗

張文宏回答：“我在這里呼吁，建議脆弱人群在6個月以后（再次接種），但是二價苗和一價苗都可以。中國的二價苗慢慢出來，也可以打二價苗，它對奧密克戎（Omicron）的效果稍微好一點，但這個數(shù)據(jù)也只是臨床試驗中的數(shù)據(jù)?！?/p>

在這次論壇上，張文宏做了題為《新冠二次感染》的演講。他介紹，數(shù)據(jù)顯示，如果新冠病毒發(fā)生變異，6個月后會慢慢出現(xiàn)二次感染，一般規(guī)模不大，但如果下一波病毒的變異有效突破了人體為對抗前一波病毒而形成的免疫屏障，第二波就會形成感染高峰。他表示，應(yīng)對新冠二次感染，需關(guān)注脆弱人群，不斷地監(jiān)測、預(yù)警，做好藥物儲備，對任何變異株的到來做出快速反應(yīng)。

新冠的變化

全球多個國家和地區(qū)（包括中國臺灣、日本、新加坡、美國、英國）均出現(xiàn)了兩波新冠疫情

張文宏解釋二次感染主要有兩種情況：

一是在第一波疫情中感染過的人免疫力逐漸衰減，

二是在第一波疫情中未感染的人在第二波疫情中被感染。

根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，目前中國很多新冠感染者的情況都是后者。

董晨院士在張文宏演講后提問：

為何不同國家

二次感染的峰值有高有低？

張文宏引用美國傳染病專家福奇的話稱，“新冠病毒會找到每一個人。當(dāng)群體免疫的屏障建立起來后，新冠病毒會去尋找尚未建立起免疫屏障的人。所以第一波感染控制較好的國家，第二波感染的峰值就會比較高。”

“目前，中國存在的幾個新冠變異株主要是BA.5、BF.7、XBB。XBB在美國流行的毒株中占90%，在中國香港占50%，接下來在中國大陸的占比也會逐漸上升。它會把有效的中和抗體的保護時間縮短，從6個月縮短至4-5個月。但中和抗體仍然具有保護作用，在感染后6個月時，中和抗體的保護率仍然有50%?！睆埼暮暾f。

對于新冠病毒未來的趨勢,董晨院士拋出另一個問題

新冠病毒是否會流感化？

張文宏表示，流感每年都會出現(xiàn)很多亞型，會基因重組，變異株更多，波動性更大；而新冠病毒的亞型是取代式的，后一種取代前一種，不會基因重組。如果不發(fā)生特殊情況，它會越來越像已有的冠狀病毒，一直會存在，但存在感沒那么強。它最終是否會流感化，還取決于它后期變異的特征。

面對二次感染，需關(guān)注脆弱人群

面對二次感染仍然需要關(guān)注重點人群

張文宏提醒，國際和國內(nèi)的數(shù)據(jù)均顯示，在第一波新冠疫情中未感染的人在第二波感染來臨時感染的風(fēng)險較高。而對于二次感染，大約60歲及以上的人和未接種疫苗的人感染風(fēng)險較高。

此外，仍需進行抗病毒小分子藥物的儲備。同時一個很重要的舉措是建立起可以在48小時內(nèi)及早治療的模式，市民可以就近到社區(qū)衛(wèi)生中心測抗體或抗原，給予相應(yīng)的藥物。

“我相信，不斷地監(jiān)測、預(yù)警，做好藥物儲備，而且對任何變異株的到來做出快速反應(yīng)，我們一定可以跑到下一波疫情的前面?！睆埼暮暾f。

（來源：央視新聞 澎湃新聞）

標(biāo)簽：